Der Artikel „Saraswati Basnet“ in der einfache englischen Wikipedia hat 24.1 Punkte für Qualität (Stand: 1. Juli 2025). Der Artikel enthält 4 Referenzen und 1 Abschnitte.
Der Artikel wird 2 Mal in der einfache englischen Wikipedia zitiert und in allen Sprachen 2 Mal zitiert.
Der höchste Autoreninteresse-Rang aus dem Jahr 2001:
Der höchste Beliebtheitsrang aus dem Jahr 2008:
Es gibt 1 Sprachversion für diesen Artikel in der WikiRank-Datenbank (von den berücksichtigten 55 Wikipedia-Sprachausgaben).
Die Qualitäts- und Beliebtheitsbewertung basierte auf Wikipedia-Dumps vom 1. Juli 2025 (einschließlich Revisionsverlauf und Seitenaufrufe für frühere Jahre).
| Bester Rang | Einfache Englische: Nr. 69664 02.2023 |
Global: Nr. 7632771 04.2025 |
| Bester Rang | Einfache Englische: Nr. 13566 02.2025 |
Global: Nr. 2374910 02.2023 |
Am 21. Februar 2026 lesen Internetnutzer in der mehrsprachigen Wikipedia am häufigsten Artikel zu folgenden Themen: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, Olympische Winterspiele 2026, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Sturmhöhe, Amyotrophe Lateralsklerose, Andrew Mountbatten-Windsor, John F. Kennedy jr..
In der einfache englischen Wikipedia waren die beliebtesten Artikel an diesem Tag: Manon Bannerman, Black, List of European countries, XXXTentacion, Jeffrey Epstein, Megan Skiendiel, Jacqueline Kennedy Onassis, Katseye, List of people who have walked on the Moon, Golden Edge.
Das Projekt dient der automatischen relativen Auswertung der Artikel in den verschiedenen Sprachversionen von Wikipedia. Derzeit ermöglicht der Dienst den Vergleich von über 44 Millionen Wikipedia-Artikeln in 55 Sprachen. Die Qualitätsbewertung von Artikeln basiert auf Wikipedia-Dumps vom Juli 2025. Bei der Berechnung der aktuellen Popularität und des Interesses der Autoren an Artikeln wurden Daten vom Juni 2025 berücksichtigt. Für historische Werte der Popularität und des Autoreninteresses verwendete WikiRank Daten von 2001 bis 2025... Mehr Informationen
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Die Ergebnisse der Berechnungen können aufgrund gerundeter Werte normalisierter Metriken in Formeln geringfügig abweichen
